深度用户行为预测:基于深度学习的垂直菜单下用户选择预测

关于论文:

论文原文: Predicting Human Performance in Vertical Menu Selection Using Deep Learning

发表:CHI2018

作者:

1.Yang Li-Google Research & Machine Intelligence, Mountain View, CA, USA

2.Samy Bengio-Google Brain, Mountain View, CA, USA

3.Gilles Bailly-Sorbonne Universités, CNRS, ISIR, Paris, France

论文关键词:

表现模型、深度学习、循环神经网络、LSTM、触摸屏、菜单项选择

核心贡献:

1.  该模型是第一个在交互任务中应用深度递归神经网络来模拟用户表现的模型,通过以数据为驱动、端到端式训练的预测模型。

2.  通过循环神经网络有效模拟“过去选择记忆”对用户之后选择的影响 read more