AdaM:实时调整协作环境下的多用户界面

陈文倩 21821005

1.背景信息

论文原文:AdaM Adapting Multi-User Interfaces for Collaborative

会议:CHI ’18  Paper No. 184. CHI(ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)是人机交互(Human-Computer Interaction)领域首屈一指的顶级会议。CHI 2018在加拿大的第二大城市蒙特利尔举行,主题是“ENGAGE参与”。

被引用:1’  Collaborative Design-in-use: An Instrumental Genesis Lens in Multi-device Environments

(越来越多的HCI研究探索跨设备交互方面的用户界面问题) read more

基于Multi-Content GAN 的字体风格迁移

宋凯莉21821013

1.论文背景信息

论文原文:Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer

来源:CVPR2018

作者:Samaneh Azadi1∗, Matthew Fisher2, Vladimir Kim2, Zhaowen Wang2, Eli Shechtman2, Trevor Darrell1

作者简介:

第一作者:Samaneh Azadi1∗,加州大学伯克利分校的博士候选人,师从Trevor Darrell教授。对组成和结构生成对抗建模以及开发用于学习各种视觉域的代表性分布的算法特别感兴趣。曾在加州大学伯克利分校的Pieter Abbeel教授Suvrit Sra担任访问研究员,并获得了学士学位。来自伊朗设拉子设拉子大学电气与计算机工程学院。主要研究兴趣是:计算机视觉,机器学习,深度学习,优化,人工智能,机器人和自动化,智能系统。 read more

第二次&第三次-11821063-郦家骥

A Preliminary Study of the Form and Status of Passionate Affection Emoticons

情绪化情感表情形式与特性的初步研究

11821063 郦家骥

1.论文背景信

论文原文:A Preliminary Study of the Form and Status of Passionate Affection Emoticons

来源:Internation journal of design

作者:Ting-Ju Lin * and Chien-Hsiung Chen

作者简介:Ting-Ju Lin * and Chien-Hsiung Chen,来自National Taiwan University of Science and Technology,擅长领域为人机交互

论文关键词:

Emoticon, Form, Animated, Static, Emoticon Performance Model

2.核心价

本文的研究得出了几点表情与人的亲密程度之间关系、表情对人的情绪影响的结论,在表情设计研究上非常具有参考价值 read more

A neuroimaging investigation of design ideation with and without inspirational stimuli——understanding the meaning of near and far stimuli (设计构思的神经影像学研究——理解远近灵感刺激的意义)

《A neuroimaging investigation of design ideation with and without inspirational stimuli——understanding the meaning of near and far stimuli (设计构思的神经影像学研究——理解远近灵感刺激的意义)》精读报告

1.论文背景信息
论文原文:A neuroimaging investigation of design
来源:Design Study
发表时间:2019.01
作者:KosaGoucher-Lambert, JarrodMoss, JonathanCagan
作者简介:
KosaGoucher-Lambert:CMU博士,博后;伯克利助理教授
JarrodMoss:CMU博士,博后;密西西比州立大学助理教授
JonathanCagan: CMU博士,PE
论文关键词:设计认知, 类比推理, 跨学科, 概念设计, 创造力 read more

第二次-21821028-李凯洲

1.论文背景信息

论文原文:Structure Preserving Video Prediction-原文  

文献精读PPT:Structure Preserving Video Prediction-李凯洲 (2)

来源:CVPR2018

作者:徐经纬、倪冰冰(导师)

作者简介:倪冰冰,上海交通大学电子系特别研究员/长聘教轨副教授,博士生导师。主要研究方向为计算机视觉、机器学习与多媒体计算,专长人脸识别,视频理解,智能互动创意媒体生成,以及智能医疗。发表论文100余篇,其中IEEE T-PAMI、IJCV等顶级期刊论文30余篇。CVPR、ICCV等国际顶尖计算机视觉会议论文40余篇。所发表论文的Google Scholar引用次数为2900余次,H-因子27,SCI他引500余次。2018年被主流科技媒体评选为国际上最有影响力的100位华人人工智能学者之一。 read more